Используя приемы непрерывного планирования и планирования эксперимента в целом, можно существенно уменьшить затраты и время на проведение экспериментальной работы по поиску оптимальных условий голографической записи. При этом полученные результаты дают максимальную информацию о процессе записи.
Алгоритмы непрерывных программ подбираются таким образом, что вне зависимости от статистической ошибки при проведении эксперимента и выдержке условий записи получается минимум суммарного среднеквадратичного отклонения искомых параметров. В этом смысле непрерывное планирование эксперимента по определению искомых параметров голографической записи является асимптотически Д-оптимальным.
В случае планирования эксперимента в целом отдается предпочтение ортогональным планам по свойствам, близким к Д-оптимальным.
К полученным в рззулътате эксперимента данным применяется универсальная статистическая программа Беневского типа, которая дает математическую модель явления. В тех случаях, когда возможности экспериментатора ограничены, получается плохо обусловленная матрица Фишера для искомых параметров, используются приемы эвристического программирования с применением метода неокончательных решений. В этом случае имеется возможность автоматического поиска оптимальной сложности модели путем подбора пороговых уровней
самоотбора информации и числа поколений решений.
На всех стадиях планирования и получения математической модели применяются статистические критерии адекватности модели с экспериментальными данными. Обсуждаются преимущества разных статистических критериев адекватности и возможность получения оценки правдивости конкурирующих моделей. Даются общие приемы методики нахождения механизма зависимости выходных величин от условия при помощи планирования и проведения дискриминирующих экспериментов.
На базе уточненной математической модели получаются условия оптимума голографической записи, доверительные интервалы этих условий, величина и доверительные интервалы искомого оптимума.
